Рутинная проверка памяти проводится следующим образом – психолог зачитывает небольшой рассказ, а пациент должен по памяти его пересказать. Оценка результата проводится по бинарной системе (есть/нет), проводится начисление баллов за воспроизведенные детали, и они суммируется. Но такой метод оценки памяти пропускает много полезной диагностической информации. Метод не учитывает мысленное построение у пациента, изменение в сторону примитивизации структуры предложений, наличие повторений фрагментов по кругу и сохранность критического отношения к себе.
Ученые из Бостонского университета (Chobanian & Avedisian School of Medicine) провели исследование, которое показало, что в устном пересказе существуют определенные лингвистические маркеры, по сути являющиеся индикаторами здорового состояния мозга.
Результаты исследования были опубликованы в журнале *Journal of the International Neuropsychological Society*. В исследовании было показано, что с помощью компьютерного анализа профилей речи можно выявлять риск нарушения когнитивных функций задолго до появления симптомов.
Для извлечения ценной диагностической информации из профилей речи ученые провели анализ цифровых аудиозаписей участников проекта *Long Life Family Study*, которые проходили тест с пересказом текста.
Анализ лингвистических характеристик (акустических, семантических и синтаксических) ученые провели с использованием автоматизированных методов обработки языка. Анализ позволил выявить наличие специфических коммуникативных паттернов, которые отличались у людей с умеренными нарушениями когнитивных функций от таковых у ровесников без подобных нарушений:
•Отмечалась потеря главных деталей
•Наличие посторонних комментариев – отступления от темы, включение в пересказ ненужных замечаний, прямые признания в провалах памяти
•Изменения синтаксического характера – примитивизация в структуре предложений
Эти маркеры ученые объединили в единый речевой профиль, и с помощью компьютерной модели удалось не только оценить когнитивные функции в текущее время, но и достаточно надежно прогнозировать динамику снижения через семь лет.
Диагностика заболеваний дегенеративных заболеваний мозга, таких как болезнь Альцгеймера, на ранней стадии имеет большое значение, так как позволяет раньше определить тактику лечения, модифицировать течение заболевания и предотвратить необратимые поражения головного мозга.
