Ученые из Кливлендской клиники в сотрудничестве со специалистами из компании IBM разработали инновационную модель искусственного интеллекта, которая позволяет прогнозировать долгосрочные риски для здоровья на основе данных, полученных при проведении исследований сна. Было обнаружено, что существуют определенные паттерны сна, ассоциированные с риском сердечно-сосудистых заболеваний, снижением когнитивных функций и летальным исходом. Результаты исследования были опубликованы в журнале *Nature Communications*.
Исследование показало, что обычные медицинские обследования предоставляют гораздо больше полезной информации о физиологических процессах, чем ее способны обработать медицинские работники. В ходе исследования ИИ смог выявить определенные паттерны при анализе результатов ночного мониторинга сна, которые не определялись при стандартном обобщении данных.
Использование ИИ дало возможность определить группы пациентов с наличием долгосрочных рисков для здоровья. Была выявлена группа пациентов с самым высоким риском вероятности смерти в течение 5 лет. В мире ежегодно проводятся миллионы исследований сна (полисомнографий) для диагностики нарушений сна и апноэ во сне. Проводимые исследования предоставляют достаточно много информации о функциях таких органов, как мозг, легкие, мышцы и сердце, но врачи, как правило, для определения тяжести апноэ используют лишь небольшую часть полученной информации.
Для создания модели ИИ ученые использовали данные исследований сна, проведенных в Кливлендской клинике.
Пациенты были разделены на пять категорий риска. Тестирование модели показало высокую точность прогнозирования при оценке рисков как у мужчин, так и женщин. Стандартные оценки индекса апноэ-гипопноэ предоставляли более точные результаты при анализе рисков у мужчин.
Модель ИИ, разработанная учеными, также позволит изучить влияние сна на здоровье человека. ИИ поможет выявлять скрытые физиологические признаки, невидимые для человеческого глаза, и выделить прогностические биомаркеры. Выделение биомаркеров может помочь в оценке рисков сердечно-сосудистых и неврологических заболеваний, а также прогнозировать выживаемость.
