Глаза являются не только «зеркалом души», но и позволяют оценивать здоровье мозга.
Исследование, проведенное учеными из Университета Флориды, показало, что с помощью фотоизображения сетчатки глаза можно определить риск формирования болезни Альцгеймера. Исследование было проведено с участием нескольких десятков тысяч пациентов.
Как известно, развитие болезни Альцгеймера происходит в течение десятилетий и диагностика, как правило, проводится на поздних стадиях. Исследователи считают, что с помощью биомаркеров, таких как состояние сетчатки, будет возможно выявлять пациентов, у которых повышен риск развития болезни Альцгеймера и назначать профилактическое лечение.
Результаты исследования, проведенного учеными, были опубликованы в журнале Journal of Alzheimer’s Disease.
Многие люди, особенно с хроническими заболеваниями, такими как сахарный диабет, глаукома или катаракта, проводят регулярное обследование глаз и им делают фотографии сетчатки. Учитывая то, что фотография сетчатки повсеместна, анализ изображений является простым и недорогим диагностическим методом, по сравнению с другими диагностическими процедурами, таким как МРТ. Ученые использовали машинное обучение для анализа фотографий сетчатки 40 000 пациентов и выявили область сетчатки, которая связана с факторами риска болезни Альцгеймера.
ИИ позволил обнаруживать незначительные изменения сетчатки, которые ранее не удавалось фиксировать, и они могут служить маркерами для прогнозирования болезни Альцгеймера.
Разработанная модель ИИ точно прогнозировала развитие болезни Альцгеймера и связь с факторами риска, такими как образ жизни, употребление алкоголя, курение. Анализ фотографий сетчатки с помощью модели ИИ позволит получить еще один объективный метод выявления факторов риска и, в то же время, даст возможность выявлять повреждения сетчатки. Морфологическое строение сетчатки позволяет определить и измерить степень нейроваскулярной целостности, что играет большую роль для прогнозирования риска развития болезни Альцгеймера.
Ученые в ходе исследования получили также данные о том, что с помощью фотографий сетчатки можно выявлять болезнь Альцгеймера в активной стадии.
